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Agnarium: continuidad de trabajo entre agentes de IA

Un sistema para que distintos modelos trabajen sobre el mismo proyecto sin perder el contexto, con el estado en archivos versionados en lugar de en la conversación.

El problema

Cuando se trabaja con agentes de IA, el contexto vive en la conversación. Si se cambia de modelo, se agota el límite o se abre una sesión nueva, ese contexto se pierde y hay que reconstruirlo a mano. Y un agente que revisa su propio trabajo comparte sus propios puntos ciegos.

Cómo lo encaré

El estado del proyecto vive en archivos de texto versionados en Git, no en el historial de una conversación
Los roles —quien implementa, quien revisa— se definen aparte del modelo que los cubre: cambiar de proveedor es cambiar una línea
Revisión cruzada obligatoria entre familias de modelos distintas, porque dos modelos parecidos fallan en lo mismo
Un adaptador pequeño por proveedor, con la misma interfaz para todos

Resultado

Traspaso de contexto verificado: un agente retomó el proyecto leyendo solo los archivos de estado, sin acceso a la conversación previa, y respondió correctamente las cuatro preguntas de control
Revisiones cruzadas que encontraron contradicciones reales, incluida una que invirtió una decisión ya tomada

Lo que aprendí

Lo que sirve de un agente no es lo que afirma, es lo que se puede verificar. Todo lo que dice se trata como una opinión a comprobar, nunca como evidencia.